Kecerdasan Buatan dan AI Dalam Mengembangkan Penjualan B2B

Kecerdasan Buatan Atau Di Sebut Dengan AI

ikilo penting - Kecerdasan buatan atau di sebut dengan AI dalam system penjualan B2B memiliki peran penting dalam teknologi pada perkembangan teknologi saat era ini.Kemajuan berkelanjutan dalam  teknologi   informasi,seperti Artificial   intelligence (AI),membuka  peluang  baru  dan  menarik  untuk  kreasi  nilai  bersama  di  antara  para  pelaku ekonomi.  Namun,  sedikit  yang  diketahui  tentang  mekanisme  dan  proses  penciptaan  nilai bersama  yang dimungkinkan  oleh  AI.Sementara  para  sarjana  setuju  bahwa  teknologi  AI secara  signifikan  mengubah  aktivitas  manusia  dan  sumber  daya  manusia,  saat  ini kami tidak memiliki   pemahaman   yang   memadai   tentang bagaimana   manusia   dan  teknologi   AI berinteraksi  dalam  penciptaan  nilai  bersama.  Ini  adalah  fenomena  sentral  yang  diselidiki dalam  artikel  ini.Secara  khusus,  dengan  menggunakan Service-Dominant  Logic(S-DL) sebagai  lensa,  studi  ini  menyelidiki  aktivitas,  peran,  dan  sumber  daya  yang  dipertukarkan dalam co-creationbersama  nilai  yang  diaktifkan  AI,  menggunakan  penciptaan  kecerdasan kompetitif  sebagai   konteks   penelitian.   Analisis   menunjukkan  bahwa  proses   penciptaan bersama  nilai  yang  diaktifkan  oleh  AI  adalah  interaksi  kompleks  antara  aktor  manusia  dan non-manusia  yang  melakukan  salah  satu dari  enam  peran  berbeda  baik  secara  bersama-sama maupun secara independen. Artikel ini berkontribusi pada SD-L dan memberikan pemahaman yang  lebih  dalam  tentang  aktivitas  (bagaimana),  aktor  (siapa),dan sumber daya (apa) dalam  kreasi bersama  nilai  yang  didukung AI,dengan demikian  membantu  menutup  celah yangteridentifikasi dalam literatur.

    Istilah  kecerdasan  buatan  bisa  menyesatkan,  karena  menunjukkan  kemungkinan  bahwa komputer menampilkan  kecerdasan  seperti  manusia.  Dinyatakan  secara  berbeda,  aplikasi  AI menemukan   solusi   untuk   masalah   yang   terdefinisi   dengan  baik   dan  terstruktur yang membutuhkan penerapan logika. Contohnya adalah IBM Deep Blue menerapkan logika untuk mengalahkan  pemain  catur  manusia  terbaik  atau  IBM  Watson  yang  menganalisis  valensi sentimen dalam sebuah teks. AI sempit menjelaskan teknologi yang dioptimalkan untuk tugas tertentu.Gartner,  sebuah  riset  dan  konsultan  IT  ternama,  memperkirakan  bahwa  mereka  akan mencapai adopsi massal dalam lima tahun. Pemahaman bahasa alami -sering disebut sebagai pemrosesan  bahasa  alami,  dan  disingkat  NLP -menganalisis  teks  dan  memberikan  arti  pada bahasa  manusia  dalam  bentuk  lisan  dan  tulisan.  Dalam  ML  yang  diawasi,  AI  dilengkapi dengan  kumpulan  data  pelatihan  yang  mencakup  masukan  dan  keluaran  yang  benar,  yang darinya  AI  mempelajari  pola  dan  mengembangkan  aturan  untuk  diterapkan  pada  contoh masalah yang sama di masa mendatang. Dalam ML tanpa pengawasan, AI menggunakan data pelatihan  yang  tidak  diberi  label  jawaban  yang  benar,  mengidentifikasi  pola  atau  hubungan antara titik data.Komponen sisa dari teknologi AI mencakup keluaran, atau informasi yang dihasilkan dari proses  pembuatan  nilai  di  atas  yang  dimasukkan  ke dalam  berbagai  aplikasi  bisnis.  Dalam konteks  penjualan,  informasi  ini  mungkin  terdiri dari  daftar  topik  yang  sering  disebutkan dalam   artikel   berita   tentang   pesaing   atau  industri.   Informasi   ini   kemudian   mungkin memerlukan   tindakan   lebih   lanjut   oleh  pembuat   keputusan   manusia,   seperti   analis, menggunakan   informasi   yang  dihasilkan   AI   tentang   pesaing   untuk   membuat   kartu pertempuran  penjualan.  Selain  itu,beberapa  teknologi  AI  bertindak  secara  independen  dari masukan manusia.Pemasaran  arus  utama  telah  dikritik  karena  tidak  mampu  mempelajari  perubahan  yang disebabkan   oleh   teknologi   di   pasar,   karena   konseptualisasi   yang  mendasari pasar mengasumsikan bahwa itu adalah entitas yang sudah ada sebelumnya dan statis.Bertentangan dengan pandangan ini, S-DL mengadopsi pandangan sistem pasar di mana aktivitas bersama para aktor menciptakan nilai bersama. Logika yang dominan layanan, dikatakan, menciptakan pemahaman  yang  lebih  realistis  tentang  bagaimana  teknologi  membentuk  perilaku  dan tentang  dinamika  penciptaan  bersama  nilai.  Logika  dominan  layanan  berpusat  pada  premis bahwa jasa, daripada barang, dipertukarkan di antara para pelaku ekonomi.Layanan  mencakup   penerapan   pengetahuan   dan   keterampilan,   dan  nilai   diciptakan bersama dalam integrasi sumber daya antara penyedia layanan dan penerima manfaat. Sumber daya  operator  seringkali  tidak  berwujud dan  dinamis,seperti  keterampilan  atau  pengetahuan manusia. Meskipun sumber daya operan penting,S-DL menekankan penerapan sumber daya operan untuk kreasi nilai. Sejumlah artikel telah menggunakan S-DL untuk menyelidiki kreasi bersama nilai melalui teknologi dan khususnya melalui AI.Tema  kedua  diidentifikasi  oleh  Kaarteemo  dan  Helkkula  (2018),  mereka  menemukan bahwa  melalui  penggunaan  informasi  pelanggan,  interaksi  layanan  dapat ditingkatkan  dan penyedia  layanan  dapat  memberikan  layanan  yang  lebih  personal  dibandingkan  dengan interaksi  manusia-ke-manusia.  menyelidiki  apakah  pelanggan  bersedia  melanjutkan  integrasi sumber  daya  dengan  mesin  yang  mendukung  AI  antropomorfik  dalam  konteks  kegagalan layanan. Temuan mereka menunjukkan bahwa reaksi pelanggan terhadap kegagalan teknologi layanan  bervariasi  tergantung  pada tingkat  antropomorfisme  yang  terkait  dengan  mesin,  rasa kekuasaan individu, dan keberadaan pelanggan lain. Sub-bagian di atas menyoroti kontribusi penting dari penelitian yang ada menuju tujuan pengembangan dan peningkatan pengetahuan tentangkreasi bersama nilai dan AI.Namun, saat ini hanya ada sedikit penelitian yang menyelidiki interaksi antara teknologi dan manusia. Para ahli sepakat bahwa teknologi, sebagai aktor non-manusia, berdampak pada penciptaan  nilai  dengan  aktor manusia  dan  dalamproses  ini mengubah  aktivitas  dan  sumber daya  manusia.  Ada  lebih  sedikit  karya  ilmiah  yang  menyelidiki  interaksi  humanto-non-manusia  dan  integrasi  sumber  daya  dalam  penciptaan  nilai.  Karena AI dan robot semakin banyak  digunakan  dalam  praktik,  para  ilmuwanmenyerukan  lebih  banyak  penelitian  untuk memahami nilai kreasi bersama dalam interaksi antara aktor manusia dan non-manusia.

    Alur  kerja  yang  menjelaskan  kreasi  bersama  nilai  yang  didukung  AI  adalah  sebagai berikut:  Perusahaan  rintisan  merancang  dan  mengelola  aplikasi  AI  yang  dilisensikan  kepada kliennya. Perusahaan klien biasanya menggabungkan penjualan produk dan layanan teknologi informasi.  Bot  AI  mengumpulkan,  menyimpan,  memfilter,  menghilangkan  duplikat,  dan mengkategorikan data dan informasi dari sumber publik dan internal klien.Mengikuti  penelitian  sebelumnya  tentang  nilai  kreasi  bersama  olehBreidbach  dan Maglio, penelitian kami berfokus pada aktivitas, aktor, dan sumber daya interaksi seperti yang dikemukakan  sebelumnya  oleh  Anderson  et  al.  (1999)  dan  Füller  (2010).  Aktivitas  dalam proses  penciptaan  bersama  nilai.  Mengumpulkanproses  penciptaan  bersama  nilai  dimulai dengan  mengumpulkan  data  dari  berbagai  sumber.  Aktivitas  kritis  adalah  berurusan  dengan banyaknya  volume  data  yang  tersedia  di  industri  yang  kompetitif.  Nilai  yang  dibuat  dalam tahap  ini  sangat  tercipta  bersama  antara  bot  AI  dan  profesional  pendukung  penjualan, menghemat waktu dan tenaga dalam pengumpulan data. Hal ini dikemukakan oleh informan 1, 3, 4, 7, 11, 12, 13 dan diilustrasikan oleh kutipan informan 11: ”Jika saya tertarik dengan bisnis  atau  industri  tertentu  atau  apapun  yang  sulit  bagi  saya  sebagai  manusia  lajang  untuk melacak  semua  yang  terjadi  di  ruang  itu”, sedangkan  informan  3  mencatat:”Jadi  untuk kumpulan  intel,  jadi  kita  punya  bot,  keluar,  memindai  internet  untuk  informasi  tentang pesaing Anda atau tentang pesaing perusahaan, jadi sungguh itu membantu orang menghemat waktu dalam alur kerja sehari-hari mereka.”Pelaku manusia, khususnya tenaga penjualan dan profesional penjualan, mengidentifikasi pesaing   dan   data   yang   relevan   menggunakan   keahlian   industri  dan   bisnis   mereka, sebagaimana dirangkum oleh kutipan informans. 

    Kecerdasan  buatan  siap  untuk  memberikan  dampak  pada  berbagai  aktivitas  pemasaran. Dalam  penelitian  ini,  kami  telah  mengeksplorasi  aktivitas,  peran,  dan  sumber  daya  yang melekat   dalam nilaico-craetionyang   diaktifkan   oleh   AI.   Selain  itu,   kami   telah mengidentifikasi enam peran berbeda dari aktor manusia dan non-manusia dalam penciptaan nilai  bersama  dan  menjelaskan  setiap  peran.  Atas  dasar  ini,  penelitian  ini  memberikan pemahaman  dan  menanggapi  panggilan  untuk  penelitian  lebih  lanjut  tentang  bagaimana individu  berinteraksi  dengan  aktor  non-manusia  (yaitu,  AI)  untuk  menciptakan  nilai co-creation bersama.  Kami  berharap  akun  komprehensif  kami  tentang  aktivitas nilaico-crationyang  didukung  AI  menginspirasi  ilmuwan  lain  untuk  menyelidiki lebih lanjut  topik nilai co-creation manusia dan non-manusia.

Berbagi :